Abstracto
Hay algunos problemas en el proceso de descripción y análisis inteligente de video del voleibol, como una tasa de extracción de información efectiva deficiente y un efecto de seguimiento dinámico deficiente. Basado en esto, combinado con la red de memoria a largo y corto plazo y el mecanismo de atención, este documento diseña un modelo de descripción inteligente de video de voleibol basado en un algoritmo de aprendizaje profundo y estudia cómo mejorar la tasa de extracción de información de video de voleibol a través de hardware de detección inteligente. y tecnología de reconocimiento de imágenes. Este documento presenta primero la aplicación de la tecnología de reconocimiento de imágenes y el algoritmo de aprendizaje profundo en la descripción inteligente del video de voleibol, luego diseña el video de voleibol y el modelo de reconocimiento de imágenes basado en el algoritmo de aprendizaje profundo de acuerdo con los requisitos de la descripción inteligente del video de voleibol, y selecciona tres correlaciones factores relacionados con los indicadores de impacto de las habilidades de voleibol. Este estudio selecciona tres parámetros característicos asociados con los índices de análisis de video de voleibol, a saber, despegue, rebote y movimiento de la mano, combinados con una red de sensores asistidos por hardware de detección de imágenes para realizar un monitoreo en tiempo real del estado de acción en el sistema de análisis de video de voleibol. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con los métodos de reconocimiento de imágenes y análisis inteligente de videos deportivos convencionales actuales con el análisis de datos como núcleo, el sistema inteligente de reconocimiento de imágenes y descripción inteligente de videos deportivos de voleibol basado en la integración de algoritmos de aprendizaje profundo y asistencia de hardware de sensor tiene las ventajas de un buen efecto de detección, alta efectividad de datos, bajo costo y alta eficiencia del análisis de videos deportivos de voleibol. Puede mejorar efectivamente la eficiencia de la descripción inteligente de video de voleibol.
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