Aplicación de Internet de las Cosas Combinada con Tecnología de Redes Inalámbricas en la Enseñanza y Entrenamiento de Voleibol

La tecnología de recopilación de información de movimiento es un medio para medir, rastrear y registrar las huellas de movimiento de las personas en el espacio. Este método puede completar la recopilación de datos de los jugadores de voleibol y la trayectoria del balón y realizar la cuantificación y el análisis estadístico de los datos para presentar un modelo virtual de la trayectoria de movimiento del jugador. Es inseparable de la adquisición de información para completar la recopilación de información. Por lo tanto, este trabajo utiliza la tecnología de identificación por radiofrecuencia (RFID) en la tecnología de Internet de las Cosas para construir un sistema de recopilación de información y aplicarlo a los deportes de voleibol. El sistema de posicionamiento existente basado en RFID tiene problemas tales como errores de posicionamiento significativos y altos costes del sistema debido a la disposición de un gran número de lectores. Este documento presenta primero el conocimiento teórico del sistema RFID, la tecnología de posicionamiento de red inalámbrica y el método de posicionamiento del sistema RFID en Internet de las cosas. Además, se presenta el marco teórico del sistema de adquisición de información de movimiento de voleibol basado en la indicación de intensidad de señal recibida del sistema RFID y la identificación de ubicación basada en el algoritmo de calibración RFID activa dinámica (LANDMARC). Luego, el algoritmo LANDMARC se mejora a través del algoritmo de Posicionamiento Centroide, formando el algoritmo CP-LANDMARC. Finalmente, se lleva a cabo un experimento de simulación para probar el efecto del sistema. Los resultados demuestran que: (1) el error promedio del algoritmo LANDMARC básico es de 0,55 metros, y el error promedio del algoritmo CP-LANDMARC es de 0,46 metros; (2) el error promedio del algoritmo CP-LANDMARC es de 0,43 metros cuando la etiqueta de referencia se establece para que se distribuya uniformemente en un cuadrado, y el error promedio del algoritmo optimizado es de 0,38 m cuando la etiqueta de referencia se establece como un triángulo equilátero ; y (3) cuando el número de etiquetas de referencia aumenta a 110, el error promedio disminuye de 0,38 a 0,29. Este documento tiene como objetivo mejorar la calidad de la enseñanza y el entrenamiento de voleibol mediante el diseño de un sistema de adquisición de información deportiva relevante.