¿Cuál es la tasa de error de servicio óptima?

by | Ene 19, 2023 | 0 comments

el tema de como agresivo o conservador debería ser cuando sacar es un tema común entre los entrenadores de voleibol. Aquí hay una pregunta / escenario que encontré a lo largo de estas líneas.

¿Ha habido alguna investigación sobre qué cantidad de errores de servicio son aceptables a medida que aumenta la capacidad de los oponentes para salirse del costado? Por ejemplo, si el oponente normalmente puede salir al 60% pero puedo reducirlo al 50% SI permito que mi equipo falle el 15% de sus servicios debido a un servicio más agresivo, ¿debería hacerlo? Creo que esto es meterse en matemáticas que está más allá de mis habilidades. ¿Pensamientos?

Hay una aclaración necesaria aquí. ¿La cifra del 60 % incluye o excluye los servicios fallidos?

Si el 60% incluye los servicios fallados, las matemáticas son muy fáciles. En promedio, espera que su equipo anote 0.4 puntos cada vez que saque. Esa es la tasa de salida del oponente restada de 1 (por ejemplo, 1 – 0,6 = 0,4). Si, al servir de manera más agresiva, reduce esa tasa de salida al 50%, está mejor. Tu tasa de puntos/servicio aumenta a 0,5.

Las cosas se complican más si el porcentaje de lado fuera no incluye los servicios fallados. Sin embargo, todavía es factible.

Primero, calculamos nuestra fracción de servicios, esos no errores. Eso es simplemente 1 – Error%. Por ejemplo, si fallamos el 10% de nuestros servicios, ese 1 – 0,1 = 0,9.

En segundo lugar, calculamos la fracción de saques laterales del equipo contrario en función de los servicios. Esa es nuestra fracción en servicio multiplicada por el porcentaje de lado fuera. Si la tasa de exclusión es del 60 %, obtendríamos 0,9 * 0,6 = 0,54.

Finalmente, queremos calcular nuestra probabilidad puntual como lo hicimos arriba. Lo hacemos sumando nuestra fracción de error a la fracción lateral del último paso, lo que nos da 0,64. Luego, réstale eso a 1 y tenemos un punto/servicio de 0.36.

Para ponerlo todo junto, aquí está nuestra relación puntos/servicio:

1 – ((1 – Fracción de error) x Lado del oponente fuera %)

Ahora, si quieres ver qué pasa si te vuelves más agresivo, simplemente ajusta las cifras. El ejemplo citado fue un 15% y un 50% fuera del %. Si usamos esos valores obtenemos 0,425 puntos/servicio. En este caso, es una buena compensación.

Consideremos el escenario inverso. Desea llegar a cero errores, pero los servicios más fáciles resultantes empujan la tasa lateral hasta un 70%. En este caso los puntos/servicio pasan a 0,3. Esto es peor que donde comenzamos, por lo que no es una buena compensación.

Por supuesto, lo complicado de todo esto es saber cuál será el porcentaje de tu oponente si cambias las cosas. ¿Y realmente tiene alguna forma, además de contar los errores, de determinar si su servicio es más o menos agresivo?

Idealmente, usted es capaz de hacer estadísticas correctamente para que pueda sacar algunas conclusiones reales, no solo hacer conjeturas.

Mira esto esta publicación. Habla de algunas investigaciones reales sobre el tema con estadísticas reales. Es el tipo de análisis que debería pensar en hacer para su nivel. Probablemente encontrará que su tasa de error óptima varía, como se muestra en la investigación citada.

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