¿Es más importante el ataque o la defensa en el voleibol?

por | Feb 8, 2023 | 0 Comentarios

¿Qué crees que es más importante para el éxito de un equipo de voleibol: ataque o defensa?

En términos generales, la respuesta bien podría depender de si eres del lado masculino o femenino del deporte. Según mi experiencia, las entrenadoras de mujeres tienden a priorizar más la defensa que los entrenadores de hombres.

Probablemente habría sido una de esas entrenadoras de mujeres que alguna vez dijo “defensa”. Sin embargo, tuve una demostración muy clara de las limitaciones de ese pensamiento.

La experiencia de Exeter.

Mi primer año entrenando a las mujeres de Exeter tuvimos una defensa bastante buena. Eso quedó demostrado en nuestro partido de playoffs contra Loughborough, que era un buen equipo en ese momento. Participamos en algunos mítines REALMENTE largos con ellos y frustramos constantemente a sus atacantes. El problema era que no podíamos conseguir muertes volviendo al otro lado. Simplemente no tenía el poder de fuego. Éramos lo suficientemente buenos para competir, pero no lo suficientemente buenos para ganar.

Eso cambió al año siguiente. Tuvimos una mejora ofensiva importante. Ahora podríamos ganar esos rallies que no pudimos el año anterior. El resultado fue un viaje a la semifinal nacional.

Un ejemplo más detallado

En un momento les compartiré algunas cifras. Sin embargo, permítanme primero preparar el escenario.

En la temporada 2016, el Estado del Medio Oeste (MSU) el equipo que entrené terminó octavo en la Conferencia de la estrella solitaria, de 11 equipos. Fue una mejora significativa sobre el desempeño del año anterior (sin victorias en la conferencia). Sin embargo, nuestra defensa fue realmente pobre. Ocupamos el noveno lugar en eficiencia de bateo del oponente (.221) y el décimo en bloqueos/set (1.27).

Naturalmente, hicimos de la defensa un gran foco de mejora fuera de temporada. Valió la pena. En 2017 subimos al sexto lugar en eficiencia de bateo del oponente (.183) y saltamos al cuarto lugar en bloqueos/set (2.20). Eso significa que subimos en la clasificación, ¿verdad?

No. De hecho, bajamos un lugar y terminamos noveno.

¿Fuimos más competitivos? ¡Absolutamente! Eliminamos equipos en 2017, incluidos oponentes clasificados a nivel nacional, a los que no nos acercamos en 2016. Incluso tuvimos una victoria más en la conferencia.

Lo que no mejoró fue nuestra ofensiva, y eso hizo toda la diferencia.

Aquí hay un vistazo a las clasificaciones estadísticas de la conferencia para áreas ofensivas y defensivas clave.

Ofensa

Comenzaremos con el lado ofensivo de las cosas. Tome nota de qué tan cerca la clasificación final de cada equipo coincide con su rango en términos de eficiencia de bateo. Solo en el caso de Kingsville y West Texas hay una variación. Los dos estaban invertidos en términos de su rango ofensivo, aunque realmente podemos decir que empataron. Kingsville tuvo una victoria más en un partido que West Texas.

Por supuesto, la eficiencia de aciertos se calcula como (Muertes – Errores)/Intentos totales. Por lo tanto, podemos desglosarlo y ver el % de muertes y el % de errores por separado. Compare los rangos de % de muerte y % de error en la tabla anterior y notará algo interesante.

Tarleton está claramente por delante de todos los demás con un Kill% de alrededor de 39. Commerce y Angelo están muy cerca en los lugares 2 y 3 en los 37. Luego, los siguientes cuatro equipos también están muy apretados en los 34. Después de eso, tienes una progresión constante hacia abajo a medida que bajas de rango. En general, hay alrededor de una diferencia del 11% entre la parte superior e inferior.

Las cosas no son tan ordenadas cuando se trata de Error %. En primer lugar, la diferencia entre lo mejor (Commerce) y lo peor (Permian) es solo del 4 %. La mayoría de los equipos están en el rango del 14% al 15%. El décimo peor equipo en términos de errores en realidad terminó séptimo en la clasificación.

Cuando ve esto, parece bastante claro que el lado de matar pesa más en el rendimiento que el lado del error. Eso no quiere decir que los errores no importen. Obviamente, lo hacen. Pero las muertes parecen importar más cuando se trata de ganar o perder, y hay mucha más variación.

Defensa

Ahora veamos cómo los equipos impidieron que sus oponentes anotaran. La eficiencia de bateo del oponente nos da una medida general de eso. Los tres mejores equipos en la clasificación también fueron los tres mejores equipos en términos de defensa. Sin duda, la fuerza de su ofensiva es un factor allí. Después de todo, si estás golpeando fuerte, hace que las oportunidades de transición sean más difíciles para volver al otro lado cuando no consigues una muerte.

Por debajo de los tres primeros, la clasificación y la posición de la clasificación final se desvían bastante. MSU es un buen ejemplo. Tuvimos la sexta mejor eficiencia del oponente, pero solo terminamos noveno. Western New Mexico estaba cuatro lugares por debajo de nosotros en las clasificaciones defensivas, pero ganó dos partidos más que nosotros.

Ahora compare las clasificaciones de Kill% del oponente con las de eficiencia de golpe. Son casi idénticos. Eso nos dice que los errores de golpe del oponente realmente no importan mucho. Esto realmente se confirma cuando miramos las cifras de porcentaje de bloque. Ese es el porcentaje de veces que ese equipo bloqueó un ataque contrario. ¡Están por todas partes! Los dos últimos equipos bloqueadores terminaron justo en el medio de la clasificación, mientras que el segundo mejor equipo bloqueador terminó décimo.

El borde de la ofensiva

Según las cifras de la tabla anterior, parece que la ofensiva se correlaciona más con la clasificación final de la liga que la defensa. Esto, por supuesto, es un estudio estrecho. Cuenta con equipos de una de las conferencias más fuertes en voleibol de la División II de la NCAA durante una sola temporada. Como tal, podría no ser completamente representativo. Aun así, al menos nos da algo en lo que pensar.

Aquí hay algunos análisis mas extenso a lo largo de estas líneas.

También hice una mirada mucho más grande a el vínculo entre las diferentes estadísticas y el rendimiento de la liga.

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