Abstracto
Bunn, JA, Ryan, GA, Button, GR y Zhang, S. Evaluación de las medidas de fuerza y acondicionamiento con el éxito del juego en el voleibol universitario de la División I: un estudio retrospectivo. J Strength Cond Res 34(1): 183-191, 2020: el propósito de este estudio fue evaluar retrospectivamente las relaciones entre las medidas de fuerza y acondicionamiento (SC) y el rendimiento del juego en el voleibol de la División I. Cinco años de SC y datos de juego fueron recolectados de 1 equipo colegial femenino de la División I, n = 76. Las medidas de fuerza y acondicionamiento incluyeron T-drill, sprint de 18,3 m, sentadilla trasera, cargada suspendida, salto vertical y salto de longitud. Todas las estadísticas del juego y SC se normalizaron a puntajes Z. Los análisis incluyeron la evaluación de las diferencias de SC por posición y la regresión paso a paso múltiple para evaluar las relaciones entre el juego y las estadísticas de SC. Hubo una diferencia significativa por posición para salto de longitud (p = 0,002), sprint de 18,3 m (p = 0,036), vertical (p ≤ 0,001) y fuerza total (p = 0,019). En general, el rendimiento del juego y las medidas de SC se correlacionaron significativamente (r = 0,439, p ≤ 0,001). Los análisis de regresión múltiple indicaron relaciones significativas (p ≤ 0,05) entre las medidas de SC y el éxito del juego por posición de la siguiente manera: estadísticas de especialistas defensivos con sentadilla y fuerza total; estadísticas del juego de los setters con cargadas colgantes, T-drill y salto de longitud; estadísticas del juego del bateador con fuerza vertical, en cuclillas y total; Estadísticas de juego de bloqueadores medios con salto de longitud. Estos datos indican que las medidas de SC se correlacionan bien con el rendimiento del juego y son específicas por posición. Estos datos podrían ayudar a los entrenadores de SC a crear un enfoque de entrenamiento más preciso para centrarse en mejorar medidas específicas por posición, lo que luego podría traducirse en un mejor rendimiento del juego. Estos datos también podrían ayudar a los entrenadores a identificar talentos para determinar el tiempo de juego y las rotaciones para maximizar la capacidad de los jugadores y lograr el éxito.
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