Medir realmente la mejora en la práctica

by | Dic 20, 2022 | 0 comments

Loren Anderson, quien participó en un par de Conversaciones de Capacitaciónhizo la siguiente pregunta en un grupo de coaching de Facebook.

¿Los calderos competitivos u otras formas de estadísticas de práctica miden una mejora significativa?

Si no está familiarizado con el concepto de caldero competitivo, básicamente implica tomar un montón de estadísticas en la práctica para que los jugadores puedan clasificarse. La idea ha estado rondando por un tiempo. Yo atendi una sesión en la Convención AVCA 2019 en el tema.

La pregunta central de Lauren en su consulta es si estamos midiendo cosas que realmente indican una mejora. La respuesta rápida que muchas personas probablemente tienen es sí, pero ¿es eso realmente cierto? Yo diría, y sospecho que Loren también lo haría, que no lo es.

Hay un par de problemas importantes con las estadísticas cuando se trata de medir la mejora.

Gran enfoque en los resultados

La mayoría de las estadísticas comunes que rastreamos en el voleibol son resultados. eso fue un 2 pases. El ataque fue una muerte. El servicio no dio en el blanco. Perdiste el rally o el juego. Creo que entiendes la idea.

Los resultados, sin embargo, a menudo no hacen un buen trabajo para capturar la mejora. A veces puedes hacer todo bien y no funciona. Otras veces puedes hacer todo totalmente mal y tener suerte con el resultado.

Es cierto que, a veces, el resultado es exactamente cómo se puede medir la mejora. La precisión en los pases es algo que probablemente se te ocurra de inmediato. Pero ahora traemos el segundo tema.

Múltiples factores involucrados

Un aspecto confuso de tomar estadísticas de práctica es que, por lo general, hay múltiples partes móviles involucradas. En otras palabras, muy rara vez puedes mirar algo en estricto aislamiento, particularmente cuando la pelota está involucrada.

En el ejemplo de observar la precisión del pase, hay un saque. Presumiblemente, estás trabajando en que tus servidores mejoren al igual que lo haces con tus transeúntes. ¿Qué sucede si tanto sus servidores como sus transeúntes se desarrollan al mismo ritmo? Lo más probable es que no vea ningún cambio en las calificaciones de los pasadores porque los servicios más fuertes compensan su habilidad mejorada.

Esto es algo que realmente he tenido que abordar con mis equipos. Los pasadores estarían preocupados de no ver una mejora en sus números en la práctica. Cuando les pregunté si nuestro servicio se estaba volviendo más difícil, lo admitieron. Entonces pudieron ver que pasar con la misma precisión contra servicios más duros equivale a mejorar.

¿Qué podemos hacer?

Así que nos quedamos con una pregunta. ¿Cómo podemos realmente medir la mejora?

Esto requiere entonces dos preguntas de seguimiento. Primero, ¿cuál es la mejora (o desarrollo) que buscamos? Esto podría ser algún aspecto de una habilidad en la que el jugador está trabajando, o toda la habilidad. Incluso podría ser algo colectivo.

Segundo, ¿cómo podemos capturar eso? En términos de aspectos de una habilidad, esto puede ser simplemente una cuestión de contar las buenas ejecuciones de ese elemento. Por ejemplo, ¿cuántas veces seguidas puede un servidor darse un buen lanzamiento? Sin embargo, si se trata de toda la habilidad, ahora debe encontrar una manera de controlar la entrada (por ejemplo, la calidad del servicio al mirar el pase).

Al observar la acción colectiva, nuevamente hay aspectos que pueden medirse de manera bastante simple. Simulacros cooperativos como varios pimientos o el taladro duro puede usar conteos, como un ejemplo. Sin embargo, cuando comienzas a llegar al nivel de las tácticas de juego, nuevamente tienes que controlar de alguna manera la entrada (por ejemplo, cómo inicias la pelota en un ejercicio de trabajo en una jugada ofensiva).

Y a veces se trata del resultado

En cierto punto, debe concentrarse en los resultados porque, al final del día, eso es lo que buscamos. Sin embargo, tenga en cuenta que, al juzgar los resultados, debe tener en cuenta los factores influyentes tal como lo hace con la entrada.

Por ejemplo, es probable que un bateador tenga números muy diferentes cuando va contra un solo bloqueo que contra un doble bloqueo bien formado. Realmente no aprendes mucho sobre su desarrollo con respecto a los resultados si los pones en dos situaciones muy diferentes.

La línea de fondo

La conclusión de todo esto es que si desea utilizar estadísticas para medir la mejora, necesita tres cosas:

  1. Un indicador claro de la mejora que busca medir
  2. Una forma específica de medir ese indicador
  3. Un conjunto consistente de controles mediante los cuales captura esa medida para que las estadísticas sean comparables entre las muestras de evaluación

Me encantaría escuchar ejemplos de cómo estás haciendo esto con tus jugadores/equipo.

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