Mirando el rendimiento ofensivo por set y calidad de pase

by | Feb 8, 2023 | 0 comments

En esto Publicación anterior Compartí algunos números ofensivos y defensivos para la temporada 2017 de Midwestern State. Parte de lo que compartimos con el equipo fue la siguiente tabla. Desglosa nuestro rendimiento ofensivo por ubicación/tipo establecido y calidad de pase. Esto se relaciona con los conceptos mencionado aquí.

En aras de la claridad, permítanme explicar la tabla.

La columna etiquetada como “Set to OH” incluye cualquier set al OH, incluyendo pelotas altas, gos y 3s. Para referencia visual, esos son 4, hut y 3/Rip on este diagrama conjunto (relativamente pocos de estos últimos). Se desglosan por pasada o calidad de excavación utilizando el sistema de calificación de 3 puntos. La primera línea de cada grupo es Hitting Eficency, que es (Kills – Errors) / Total Attempts. La segunda y tercera líneas son Kill % y Error % respectivamente. Básicamente, eso solo divide el número de Eficiencia de Golpe en sus partes componentes.

Seguí el mismo proceso para los ataques del lado derecho («Establecer en RS»). Sin embargo, para los ataques de la fila media y de atrás, no usé las divisiones de calificación de pase. En el último caso, simplemente no hubo suficientes observaciones para que importara, especialmente porque no teníamos un ataque centrado en la línea de atrás. Fueron principalmente cambios fuera del sistema, lo que probablemente sea bastante fácil de adivinar a partir de los números pobres.

Recopilar esta información es relativamente simple, si tiene a alguien dedicado a hacerlo. Lo hice yo mismo en el banquillo durante los partidos con lápiz y papel. Hubiera sido mucho más eficiente y fácil de administrar si tuviéramos algo como DataVolley, pero no lo teníamos. Así que nos las arreglamos.

Análisis

Como personal, nos sorprendieron bastante algunos de los números anteriores. Por ejemplo, no hubiéramos predicho que los deslizamientos fueran nuestro ataque de bateador central más eficiente. Era algo que realmente funcionaba caliente y frío. Pasaría de imparable a que no puedes comprar una muerte. Sin duda, esto último distorsionó nuestras percepciones. Ese es un riesgo real, por lo que las estadísticas son tan importantes para un buen análisis.

La otra cosa sorprendente fue la efectividad de nuestros conjuntos externos dentro del sistema, especialmente en comparación con nuestros ataques medios. Esperas que los medios generalmente opten por un porcentaje de eliminación más alto que bateadores. Ese claramente no fue el caso para nosotros. Peor aún, nuestros medios tenían un porcentaje de error más alto en algunos lugares. Una de las razones de la alta efectividad de OH en los buenos pases y excavaciones es que hicimos un buen trabajo ejecutando la combinación Shoot-Go. Eso le dio a nuestros OH algunos swings muy buenos y abiertos.

El rendimiento anémico de nuestro ataque RS no fue una sorpresa. Teníamos una jugadora alta en esa posición que era una fuerza de bloqueo, pero simplemente no generaba la potencia en sus swings que necesitaba para ser realmente efectiva en nuestra conferencia. Además, su confianza no era muy alta, por lo que no era tan agresiva como realmente necesitaba ser.

ponerlo en uso

El ataque MSU simplemente no produjo muertes a un ritmo lo suficientemente alto. La tabla anterior nos permitió identificar las áreas específicas donde se necesitaba mejorar. El lado derecho estaba cerca de la parte superior de la lista.

La segunda gran cosa fue el ataque medio. Las tasas de error para los deslizamientos y los disparos fueron demasiado altas, lo que probablemente fue una combinación de ataques deficientes y conjuntos deficientes. La tasa de error de 1 s fue más razonable, pero el porcentaje de muertes fue relativamente bajo. Eso debería haber estado al norte del 40% para un equipo como el nuestro.

Abordar esas dos partes de nuestro juego, mientras mantenemos el rendimiento de nuestros OH aproximadamente al mismo nivel, y seríamos un equipo muy competitivo en nuestra conferencia.

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